Arsitektur Proyek
1. Data Ingestion
Memuat dataset (train, validation, test) dari CSV.
2. Preprocessing
Cleaning (NaN removal) & Label Mapping (Teks ke Angka).
3. Tokenization
Konversi teks ke token ID menggunakan AutoTokenizer.
4. Modeling & Training
Fine-tuning distilbert-base-uncased dengan Trainer API.
5. Evaluation
Mengukur performa dengan Accuracy & F1-Score.